Traitements documentaires
Analyser, extraire et fiabiliser les informations contenues dans les dossiers.
L’IA au service de la performance
L’intelligence artificielle appliquée aux métiers de l’assurance.
+15 ans d'expérience en assurance
+20 ans d'expérience en informatique
+200 projets réalisés
+30technologies informatique maîtrisées
Les défis opérationnels
L’IA n’a de valeur que lorsqu’elle améliore réellement les opérations.
Gestion des e-mails
Catégoriser, prioriser et préparer des réponses pertinentes.
Assistance aux équipes
Répondre aux questions métier et accélérer la recherche d’informations.
Automatisation des processus
Réduire les tâches répétitives et orchestrer les flux opérationnels.
Identifier les usages IA réellement prioritaires
Un diagnostic ciblé pour évaluer vos opportunités, les risques et les premiers gains attendus.
Mes expertises
De l’opportunité métier au déploiement opérationnel.
Cas d’usage de l’IA dans l’assurance
01Analyse automatique des dossiers de souscription
Explorer →02Assistant de gestion des contrats
Explorer →
03Qualification des e-mails entrants
Explorer →04Contrôle des pièces et documents manquants
Explorer →05Synthèse des contrats et garanties
Explorer →06Copilote pour courtiers et gestionnaires
Explorer →Ils me recommandent
Des recommandations centrées sur l’exécution.
Baptiste TesséAdequation · Protection sociale
Une collaboration où la compréhension des opérations s’est traduite en automatisations concrètes, en temps gagné et en capacité de traitement.
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Gao-Shai VANGResponsable de l’offre · TSMF — ToutSurMesFinances
Une capacité à mener un projet de l’idée à la mise en production, en reliant vision produit, contraintes métier et réalisation technique.
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Julien ROBINL’olivier Assurance · Admiral Group Plc
Une double culture assurance–informatique éprouvée au fil de plusieurs collaborations pour comprendre, simplifier et traiter des problématiques complexes.
Voir en entier →Voir son profil LinkedIn →Ma méthode
Une approche pragmatique, contrôlable et orientée résultats.
Comprendre
Contexte, enjeux et contraintes
Cibler
Usages à fort impact et faisabilité
Concevoir
Solutions simples, robustes et sécurisées
Valider
Prototype, tests utilisateurs
Déployer
Accompagnement et amélioration continue
Tout ce qui peut être automatisé ne doit pas nécessairement l’être.
À propos
À la croisée du métier, de la technologie et de l’exécution.
Senior en assurance et en systèmes d’information, j’aide les organisations à transformer leurs opérations avec l’IA de manière maîtrisée et concrète.
En savoir plus sur mon parcours- Assurance, courtage, mutuelles, MGA, assurtechs
- ERP métier et conception de systèmes
- Architectures web, API et bases de données
- Agents IA, RAG et automatisation
- Vision stratégique et exécution terrain
Modalités d’engagement
De la première analyse à une solution réellement mise en place.
Offre clé en main
Audit, feuille de route & mise en place
Un accompagnement complet pour identifier le bon cas d’usage, sécuriser les choix et livrer une première solution opérationnelle — sans rupture entre le conseil et l’exécution.
Format indicatif : 8 à 16 semaines, selon le périmètre et les intégrations- 01
Audit & priorisation
Analyse des processus, irritants, données et contraintes. Sélection du cas d’usage à plus forte valeur.
- 02
Cadrage & feuille de route
Objectifs, architecture cible, risques, gouvernance, indicateurs de succès et plan de déploiement.
- 03
Conception & mise en place
Prototype, intégrations, tests métier, sécurisation et mise à disposition d’une première version utilisable.
- 04
Transfert & pilotage
Documentation, formation des équipes, mesure des résultats et plan d’amélioration continue.
Interventions ciblées
Vous pouvez aussi intervenir sur une seule étape.
Diagnostic IA
2 à 5 joursÉvaluer les opportunités, prioriser les cas d’usage et estimer les gains potentiels.
Cadrage & feuille de route
5 à 15 joursDéfinir la stratégie, l’architecture cible et le plan de mise en œuvre progressif.
Accompagnement fractionné
1 à 3 jours / semaineSoutenir vos équipes sur la durée pour concevoir, déployer et industrialiser.
Publications
Analyses et publications
Fraude documentaire et IA en assurance : détecter les anomalies sans automatiser l’accusation
Une méthode pour utiliser l’IA sur les documents d’assurance sans confondre anomalie et fraude : taxonomie des signaux, abstention, escalade, preuve et revue humaine.
6 novembre 2026 · Lire l’article
Migration de modèle IA en assurance : démontrer l’équivalence avant la bascule
Une méthode pour remplacer un modèle IA sans régression silencieuse : contrat de sortie, corpus gelé, tests pondérés par le risque, mode silencieux, canary et retour arrière.
3 novembre 2026 · Lire l’article
AIPD d’un système IA en assurance : mesurer le risque résiduel sans recopier la FRIA
Déclencher, conduire et réviser une AIPD d’IA en assurance, puis articuler les preuves communes avec la FRIA sans confondre les deux analyses.
31 octobre 2026 · Lire l’articleÀ télécharger
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