Publications
Analyses sur l’IA appliquée aux métiers de l’assurance.
Des contenus pour aider les directions générales, métiers et techniques à cadrer des usages IA utiles, contrôlables et intégrés aux opérations.
Guides pratiques
Mode silencieux : tester un agent IA en assurance avant de lui permettre d’agir
Un protocole exécutable pour comparer les propositions d’un agent IA aux décisions réelles, mesurer les désaccords et fixer les conditions de passage ou d’arrêt avant toute action dans le SI assurance.
7 septembre 2026 · Lire l’article →
Analyses & Réflexions
GLM‑5.3, GPT‑5.6 Sol ou Kimi K3 : quel modèle pour l’assurance ?
Prix, code, multimodalité, poids ouverts et gouvernance : un comparatif daté pour attribuer le bon rôle à GLM‑5.3, GPT‑5.6 Sol et Kimi K3 dans l’assurance.
4 septembre 2026 · Lire l’article →
Analyses & Réflexions
Stripe–OpenRouter : ce que le routage multi-modèle change pour l’assurance
Le routage multi-modèle peut arbitrer coût, qualité et disponibilité, mais l’assurance doit garder la maîtrise des données, des fournisseurs et de la réversibilité.
24 août 2026 · Lire l’article →
Guides pratiques
Red teaming IA en assurance : construire des tests adversariaux qui servent la décision
Le red teaming produit de la valeur lorsqu’il transforme chaque découverte en scénario reproductible, gravité métier, correction, test de non-régression et décision de risque.
17 août 2026 · Lire l’article →
Guides pratiques
Prompt injection : protéger un assistant assurance contre les instructions cachées
La prompt injection ne se corrige pas avec un meilleur prompt système : il faut réduire les privilèges, séparer les canaux, valider les sorties et considérer les contenus externes comme non fiables.
16 août 2026 · Lire l’article →
Guides pratiques
Observabilité des systèmes génératifs : les traces qui rendent un incident explicable
La trace utile est assez riche pour reproduire et diagnostiquer, mais assez minimale et protégée pour ne pas devenir une copie incontrôlée des dossiers.
15 août 2026 · Lire l’article →
Guides pratiques
Model Context Protocol : ce qu’un assureur doit standardiser avant de connecter ses outils
Adopter MCP n’est pas ouvrir le SI aux modèles : c’est définir une couche d’intégration dont chaque serveur, outil, schéma et permission doit rester inventorié et contrôlé.
14 août 2026 · Lire l’article →
Guides pratiques
Transformers et mécanisme d’attention : l’explication utile aux équipes assurance
L’attention calcule des relations contextuelles entre représentations ; elle ne constitue ni une explication métier ni la preuve que le modèle a utilisé la bonne information.
12 août 2026 · Lire l’article →
Guides pratiques
Fenêtre de contexte : pourquoi donner tout le dossier au modèle peut réduire la qualité
La fenêtre de contexte est un budget de preuve à composer : filtrer, structurer, ordonner et citer vaut mieux que transmettre tout ce qui est disponible.
11 août 2026 · Lire l’article →
Guides pratiques
Coût et latence d’inférence : dimensionner un service IA pour les pics de sinistres
Un service IA est dimensionné sur un scénario de charge et un niveau de service métier, avec dégradation contrôlée — jamais sur un coût théorique par million de jetons.
10 août 2026 · Lire l’article →